A Project Agora nemrég mutatta be legújabb fejlesztéseit, amelyek új szintre emelik a hirdetések targetálási lehetőségeit. Két kulcselem áll az új stratégia középpontjában: a Data-Enriched Personas és a Predictive Audiences – olyan intelligens célzási eszközök, amelyekkel a hirdetők okosabban és hatékonyabban érhetik el célközönségüket.
Ezek a Taboola technológiájára épülő megoldások 1st party adatokra, viselkedésalapú adatokra, valamint mesterséges intelligenciával vezérelt prediktív modellekre támaszkodnak – és már most bizonyítottan jobb teljesítményt nyújtanak.
George Ntouzos, a Project Agora termékfejlesztési igazgatója elmagyarázza, hogyan változtatják meg ezek a megoldások a display hirdetések célzási lehetőségeit és milyen előnyöket nyújtanak a hirdetők és kiadók számára.
– Pontosan mik ezek az új „perszónák”, „prediktív közönségek”, és hogyan segítik a hirdetőket abban, hogy hatékonyabban célozzák meg közönségüket?
George Ntouzos: Egyszerűen fogalmazva, a perszónák olyanok, mint a márka ideális ügyfeleinek digitális másai. Ezek a megoldások a Taboola hatalmas adat-infrastruktúrájára épülnek. Valójában a Taboolának több saját adatból származó jelzése és kontextuális betekintése van, mint bárki másnak – a Google-t kivéve.
Ez a tudás kiegészül földrajzi, demográfiai és viselkedésbeli információkkal – beleértve az érdeklődési köröket, vásárlási szándékokat, mindezt teljes GDPR-kompatibilitással.
A perszónák lehetővé teszik, hogy a hirdetők már az első benyomástól kezdve a megfelelő célközönséget érjék el, bármilyen kampánycél esetén.
A Predictive Audiences egy következő szint: AI segítségével előre jelzi, hogy kik azok a felhasználók, akik a legnagyobb valószínűséggel hajtanak végre konverziót – például vásárlást vagy regisztrációt – a múltbeli viselkedés és konverziós adatok alapján.
A kettő kombinációja jelentősen növeli a hatékonyságot, az elköteleződést és a konverziós arányokat. Az ezzel futtatott kampányok akár 20%-os javulást is hoztak minden fő mutatóban.
– Hogyan érdemes ezt a kettős stratégiát használni? Mi a javasolt megközelítés?
G.N.: Ezek az eszközök akkor hozzák a legjobb eredményt, ha a teljes marketing funnel mentén alkalmazzuk őket – az ismertség növelésétől egészen a konverzióig.
A funnel tetején a perszónák segítségével a márkák szélesebb, de mégis releváns közönséget érnek el, amely valódi érdeklődésen és szándékon alapul. Ez segít a figyelem felkeltésében és a kezdeti elköteleződés növelésében.
Ahogy a fogyasztók lejjebb haladnak a sales funnelben, a predictive audiences lehetővé teszi, hogy a kampány azokra fókuszáljon, akiknél a legnagyobb az esély a konverzióra. Ezeket az AI-modelleket a konverziós adatok alapján tréningeztük, így kiváló ROAS-t (return on ad spend) biztosítanak.
A jövő a hiper személyreszabott digitális hirdetések felé halad – ezekkel az eszközökkel biztosítani tudjuk, hogy a megfelelő üzenet a megfelelő emberhez jusson el, a megfelelő időben.
– Miben más ez a megközelítés a korábbi célzási módszerekhez képest?
G.N.: A legnagyobb különbség, hogy elmozdultunk a statikus közönségektől egy dinamikus, intelligens és adaptív célzási megközelítés felé. Az új personas és predictive audiences célzások valós időben működnek, és a felhasználói viselkedés alapján reagálnak.
A personas nem előre definiált szegmensekből áll – valódi viselkedési és kontextuális adatokra épül. Például, ha egy felhasználó vegán kozmetikumokról olvas, majd utazási ajánlatokat böngész, ez egy összetett viselkedési minta, amit a hagyományos módszerek nem tudnak pontosan kezelni.
A predictive audiences tovább megy: elemzi a mikroszintű interakciókat, és a múltbeli kampányadatok alapján előrejelzi, ki fog valószínűleg konvertálni.
És ami a legfontosabb: mindez minden márkára egyedileg testreszabható. A hirdetők valóban csak azokat érik el, akiket el szeretnének, a lehető legpontosabban és legköltséghatékonyabban.
– Mindez harmadik féltől származó cookie-k nélkül is működik?
G.N.: Teljes mértékben – ez az egyik legnagyobb előny. A 3rd party cookie-k megszűnése már folyamatban van, és a hirdetőknek alkalmazkodniuk kell.
A Taboola és Project Agora technológiája eredendően cookie-független. A perszónák first-party és kontextuális adatokra épülnek, míg a predictive audiences konverziós alapú predikciókat használ – mindezt anélkül, hogy bármilyen külső cookie-ra szükség lenne.
Így már most biztosítani tudjuk a jövőbiztos, hatékony és adatvédelmi szempontból biztonságos célzást.
– Mit üzensz azoknak a márkáknak, akik jelenleg főként Facebookon vagy Instagramon hirdetnek?
G.N.: Valóban, a közösségi médiumok sok márkának vonzóak a precíz célzás és nagy elérés miatt. De a kérdés az: tud-e a nyílt web versenyezni ezekkel a zárt rendszerekkel? A válasz: igen – sőt, bizonyos szempontból túl is szárnyalja őket.
A Taboola naponta több mint 600 millió felhasználó viselkedéséről analizál adatot. Ezek nem „lájkok” vagy önbevallásos érdeklődési körök, hanem valós viselkedés: milyen cikkeket olvasnak, mit keresnek, hogyan reagálnak tartalmakra.
Ráadásul elérjük azokat is, akik nem aktívak a közösségi médiában, így a márkák ki tudnak lépni a Meta-ökoszisztémából.
A nyílt weben a felhasználók őszintébben viselkednek, nem játszanak szerepet, mint a közösségi platformokon – így a célzás is valósabb és relevánsabb.
A personas és predictive audiences olyan adatokat és jeleket vesznek figyelembe – például scrollozás, olvasási idő, téma iránti érdeklődés –, amelyekre a közösségi média nem lát rá.
Így a márkák hatékonyabban tudják elérni a célcsoportjukat, miközben a kiadók is magasabb bevételeket realizálhatnak.
A Hootsuite szerint az emberek online idejük akár 25%-át nyílt webes tartalmak fogyasztásával töltik. Mi segítünk ebből az időből a lehető legtöbbet kihozni.
A Data-Enriched Personas és Predictive Audiences már Magyarországon is elérhető – cookie-mentes, skálázható, AI-alapú célzási lehetőséget nyújtva a modern márkák számára.
(x)
Még több hír érhető el a Media1-en. Megtalálhat minket Facebookon is. Feliratkozhat napi hírlevelünkre is.